标题：生成式人工智能服务提供者避风港规则的类型化重构
作者：王崇敏、顾佳媛
期刊来源：《吉首大学学报（社会科学版）》2026年第4期
摘要：生成式人工智能作为新一轮科技革命的关键驱动力迅速崛起，深刻影响了数字内容的创作与传播生态。避风港规则作为兼顾权利保护与创新激励的关键制度设计，对生成式人工智能服务提供者的行为边界与治理责任具有重要引导作用。然而，生成式人工智能生成内容的侵权风险呈现结构性非均质特征，统一适用传统避风港规则难以实现有效规制。因此，应聚焦生成式人工智能的输出端，将生成内容分为孪生内容、伴生内容和原生内容三类，并据此实现避风港规则的类型化重构。其中，孪生内容系对输入指令的极轻微改动，侵权风险较高，应对避风港规则的适用要件进行目的性扩张解释，并增设潜在风险提示与及时屏蔽义务；伴生内容系对输入指令的差异化表达，侵权风险具有不确定性，应构建分层递进的“通知—处理”机制，并对重复侵权行为实施升级处理；原生内容系对输入指令的创造性表达，侵权风险相对分散，应严格限定“红旗标准”的适用边界，坚持“具体知晓”要求，鼓励生成式人工智能服务提供者建立产业生态优化的正向引导机制，为生成式人工智能产业健康发展预留空间。
关键词：生成式人工智能;网络服务提供者;避风港;侵权责任;类型化;
